比如‘彭博社’，这家和金融大数据占了点边的公司，在2010年左右的每年收入80亿美元，而数据收费中的前期投入固然大，但后期的成本低到发指，成为利润最高的公司之一。（其实是情报公司）
关键是这家伙的数据网络能够挖掘到很多公司的内幕消息，金融行业其实最赚钱的就是这些前置的消息、信息。
如果从现在开始起就布局金融行业的信息网络和大数据平台，结合启源咨询已有的咨询或者情报网络，陈咨不敢想象，未来的自己会养出怎样的一条怪兽。
这可不是陈咨在意的关键，怪兽不怪兽？只要恐惧的不是自己就好。
当然，这样的怪兽是不适合暴露给美国这样的山姆大叔眼睛下的。
“所以，各位亲爱的同事，我需要你们换一种思维来做这份工作和事业，或者说我需要大家以做实际的科技产品、或者工业产品的模式，来看待我们的每次投资交易，把每次的投资交易抽象成为产品来输出，我们不仅仅可以收获每次交易的收益，未来我们还能够让所有的这些操作数据，将产生更大的价值或者利益。”
“信息时代的金融行业，也必须全面的信息化，我们鲲鹏基金，不仅仅需要现在的盈利，还需要我们未来能够走在行业的前沿，利用这些数据模式来盈利，奠定我们先行者的地位。”
不管懂不懂，所有人都使劲的给面子的拍巴掌，大股东对公司长期走向战略的期望，显然和大家预计的只赚钱的目标不一样。
大多数人没听懂，但这新门道听起来好似好有道理一样？
数据和信息能够赚大钱，这在现在的别的行业看来可能觉得有点玄乎。
但是金融行业不一样，毕竟目前不但有‘彭博社新闻’还有‘汤森路透社’，都是营业额几十亿美元的大公司。
靠的就是数据和信息赚钱。
大数据时代其实最先应用大数据赚钱的产品，就是出自金融领域。
它的天然生态环境，就合适大数据的生长培养，符合它的孵化环境。
当然，陈咨说的这个模式，和‘彭博社’不大一样，一知半解的人是绝对大多数，就是艾比盖这样玩数学和数据的，都没觉得自己懂了，只有一个模模糊糊的预期的理解。
当即站起来问道：“陈董，您说的利用数据模式来盈利，是指我们的量化投资盈利吗？”
陈咨笑道：“当然不全是，不过现在不是合适的机会，有时间我们可以单独聊，不过你需要签